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python人脸识别所用的优化算法有什么

发布时间:2019-07-04 15:20 来源:未知 编辑:admin

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  这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。

  该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。

  它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具,以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。

  找到脸部特征有很多超级有用的应用场景,当然你也可以把它用在最显而易见的功能上:美颜功能(就像美图秀秀那样)。

  MacOS或者Linux(Windows不做支持,但是你可以试试,也许也能运行)

  首先,确保你安装了dlib,以及该软件的Python绑定接口。如果没有的话,看这篇安装说明:

  虽然Windows不是官方支持的,但是有热心网友写出了一个Windows上的使用指南,请看这里:

  如果你已经安装了face_recognition,那么你的系统中已经有了一个名为face_recognition的命令,你可以使用它对图片进行识别,或者对一个文件夹中的所有图片进行识别。

  首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片,图片以人的名字命名。

  然后你就可以运行face_recognition命令了,把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入,命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁。

  你可以通过导入face_recognition模块来使用它,使用方式超级简单,文档在这里:

  注意:想获得比较好的性能的话,你可能需要GPU加速(使用英伟达的CUDA库)。所以编译的时候你也需要开启dlib的GPU加速选项。

http://kamexpress.net/feiqiangxiandiaodu/667.html
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