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请问数字信号处理主要学什么?

发布时间:2019-08-10 19:49 来源:未知 编辑:admin

  数字信号处理就是用数值计算的方式对信号进行加工的理论和技术,它的英文原名叫digital signal processing,简称DSP。

  数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域,这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域,这是通过数模转换器实现的。

  数字信号处理课程主要研究用数字序列或符号序列表示信号,并用数字计算方法对这些序列进行处理,以便把这些信号变成符合某种需要的形式,例如对信号进行滤波处理、频谱分析、功率谱估计等。本课程重点讨论确定性数字信号的处理,在此基础上,对随机信号处理进行研究。其主要内容有:(1)离散傅里叶变换(DFT):DFT基本理论、基本方法、基本性质,利用循环卷积计算线性卷积方法。快速傅里叶变换(FFT)方法。运用FFT对信号进行谱分析,运用FFT计算线)数字滤波器原理和设计方法:数字滤波器IIR和FIR类型滤波器基本网络结构,冲激不变法、双线性变换法数字滤波器设计方法,数字巴特沃斯(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)及椭圆数字滤波器设计方法、步骤及特性。IIR数字滤波器频率变换方法技术,FIR窗函数方法设计滤波器,频率取样方法设计FIR类数字滤波器方法及其特性;(3)离散随机过程:离散随机过程的几个基本特性,功率谱基本性质和计算方法,随机信号通过线)有限长效应:有限长效应引起的误差的分类,不同方法表示负数时量化效应的不同影响。信号由于量化所引入的噪声情形,定点、浮点运算中有限长影响的情形,IIR滤波器、FFT中的数字量化效应情形;(5)功率谱估计:估计理论的几个基本概念,自相关、周期图、直接变换谱估计方法的分析、实现。现代谱估计的几个基本方法。

  数字信号处理课程主要研究用数字序列或符号序列表示信号,并用数字计算方法对这些序列进行处理,以便把这些信号变成符合某种需要的形式,例如对信号进行滤波处理、频谱分析、功率谱估计等。本课程重点讨论确定性数字信号的处理,在此基础上,对随机信号处理进行研究。其主要内容有:(1)离散傅里叶变换(DFT):DFT基本理论、基本方法、基本性质,利用循环卷积计算线性卷积方法。快速傅里叶变换(FFT)方法。运用FFT对信号进行谱分析,运用FFT计算线)数字滤波器原理和设计方法:数字滤波器IIR和FIR类型滤波器基本网络结构,冲激不变法、双线性变换法数字滤波器设计方法,数字巴特沃斯(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)及椭圆数字滤波器设计方法、步骤及特性。IIR数字滤波器频率变换方法技术,FIR窗函数方法设计滤波器,频率取样方法设计FIR类数字滤波器方法及其特性;(3)离散随机过程:离散随机过程的几个基本特性,功率谱基本性质和计算方法,随机信号通过线)有限长效应:有限长效应引起的误差的分类,不同方法表示负数时量化效应的不同影响。信号由于量化所引入的噪声情形,定点、浮点运算中有限长影响的情形,IIR滤波器、FFT中的数字量化效应情形;(5)功率谱估计:估计理论的几个基本概念,自相关、周期图、直接变换谱估计方法的分析、实现。现代谱估计的几个基本方法。

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